La disrupción sufrida por el contratista se debe demostrar mediante la aplicación de métodos y técnicas analíticas que permitan evaluar y cuantificar la pérdida de productividad. El análisis de disrupciones no se puede limitar únicamente a la diferencia entre lo ocurrido y lo planificado inicialmente.
El objetivo de realizar un análisis de disrupciones es evidenciar la productividad perdida y, por ende, los gastos adicionales y perdidas debido a los eventos responsabilidad del empleador.
Muchas de las causas que dan lugar a una baja productividad son responsabilidad del contratista y por tanto no justifican una compensación. Algunos ejemplos son:
- Falta de coordinación entre subcontratistas
- Baja supervisión o planificación
- Retrabajos debido a defectos
- Planificación excesivamente optimista
- Falta de recursos
- Problemas mecánicos en maquinaria y herramientas del contratista.
En el SCL Delay and Disruption Protocol se explican distintos métodos para poder calcular la pérdida de productividad resultado de diferentes eventos disruptivos.
- Basados en productividad. Se basan en mediciones reales o teóricas de la productividad. Buscan medir la pérdida de productividad en los recursos utilizados y luego asignar un precio a esa pérdida.
- Basados en coste. Se basan en el análisis de los gastos de recursos o costos planificados y reales. Buscan directamente determinar la diferencia entre el costo real y el costo planificado sin medir previamente las pérdidas de productividad en los recursos utilizados.
Métodos basados en la productividad
Existen tres categorías generales de métodos basados en la productividad, enumerados a continuación en orden de preferencia debido a su confiabilidad y aceptación general decrecientes:
Análisis especifico del proyecto
Análisis de «milla medida»: Compara la productividad lograda en áreas o períodos afectados por eventos disruptivos con la productividad lograda en actividades similares en períodos no afectadas por esos eventos. Este método es ampliamente aceptado, sin embargo es complejo y requiere gran cantidad de documentación así como periodos no afectados por ningún evento.
Análisis del valor ganado: Identifica las horas-hombre incluidas razonablemente en el presupuesto para completar ciertas actividades y las compara con las horas-hombre reales empleadas para completar esas actividades. Es común el uso de software especializado que asiste en el cálculo del valor ganado para cada actividad.
Muestreo de trabajo: Se basa en registros contemporáneos de observaciones directas de trabajos y eventos para determinar la productividad.
Sistema de modelado dinámico: Basado en el análisis de una simulación mediante software específico que crea un modelo detallado del proyecto afectado y lo vuelve a simular sin los eventos de interrupción para comparar los resultados. Este enfoque es esencialmente el método «Collaps as Built«, pero más detallado y centrándose únicamente en los eventos de interrupción responsabilidad del cliente. La solidez de las conclusiones derivadas de este análisis depende de:
- Precisión de los datos y registros del progreso y los eventos
- Razonabilidad y experiencia del analista al establecer el modelo
- Transparencia del proceso analítico realizado por el software especializado.
Dadas estas dificultades y la complejidad y costo involucrados en llevar a cabo este análisis, no es muy utilizado como otros métodos para calcular la pérdida de productividad.
Análisis de comparación de proyectos semejantes
Se utilizan cuando no hay suficientes registros disponibles para llevar a cabo un estudio específico del proyecto. Se compara la productividad en el proyecto afectado con proyectos similares dentro de la misma industria donde no ocurrieron los eventos de interrupción.
Estudios de la industria
Cuando no hay suficiente documentación contemporánea para un estudio específico del proyecto o no están disponibles estudios de comparación, se puede utilizar una estimación de pérdida de productividad basada en datos desarrollados a partir de estudios de investigación realizados en toda la industria. Se aplican factores generados a partir de estos estudios a las pérdidas de recursos reales en el proyecto afectado para determinar si el nivel de pérdida medida coincide con los factores determinados en esos estudios. Es importante tener en cuenta que estos métodos varían en su fiabilidad y dependen de la disponibilidad de registros y datos pertinentes.
Conclusión
Todos los métodos descritos anteriormente son técnicamente aceptables. Sin embargo, los análisis específicos del proyecto son con diferencia los mas fiables y precisos. El método utilizado depende principalmente de la disponibilidad de documentación y de las circunstancias particulares de cada caso particular